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Calculadora de estadística

Calculadora de desviación estándar online

Introduce un conjunto de datos y calcula la desviación estándar poblacional y muestral. Revisa la media, la varianza y el procedimiento paso a paso.

PoblaciónMuestraVarianzaDispersiónPasos

2

tipos de cálculo

5

ejemplos resueltos

100%

contenido en español

Herramienta de cálculo

Calculadora de desviación estándar

Tipo de cálculo

Datos (5):10, 8, 9, 7, 6

Fórmulas

σ = √(Σ(x − μ)² / n)s = √(Σ(x − x̄)² / (n−1))

Ejemplos rápidos

Resultado de desviación estándar

Media

x̄ = 8

Desviación estándar

Poblacional (σ)

1.4142

Muestral (s)

1.5811

Varianza

Varianza pob.

2

Varianza muestral

2.5

Resumen

Cantidad (n)

5

Suma

40

Procedimiento

Media = 40 ÷ 5 = 8

Σ(x − μ)² = 10

Varianza pob. = 10 ÷ 5 = 2

σ = √2 = 1.4142

Varianza muestral = 10 ÷ 4 = 2.5

s = √2.5 = 1.5811

Interpretación

La desviación estándar es baja. Los datos están concentrados cerca de la media.

Guía de uso

Cómo usar la calculadora de desviación estándar

  1. Introduce los datos separados por comas o saltos de línea.

  2. Elige población, muestra o ambas según tu caso.

  3. Pulsa calcular desviación estándar.

  4. Revisa la media, la varianza y el resultado principal.

  5. Interpreta la dispersión de los datos respecto a la media.

Concepto

Qué calcula esta herramienta

La desviación estándar mide cuánto se dispersan los datos de un conjunto respecto a su media. Un valor bajo indica que los datos están concentrados cerca de la media; un valor alto indica mayor variación.

Esta calculadora acepta una lista de datos numéricos y calcula la desviación estándar poblacional y muestral. También muestra la media y la varianza como valores de apoyo, junto con el procedimiento paso a paso.

La desviación estándar se expresa en las mismas unidades que los datos, lo que la hace más fácil de interpretar que la varianza. Es una de las medidas de dispersión más utilizadas en estadística, ciencia y análisis de datos.

Fórmulas

σ = √(Σ(x − μ)² / n)s = √(Σ(x − x̄)² / (n−1))x̄ = Σx / n

Símbolo pob.

σ

Símbolo muestral

s

Divisor pob.

n

Divisor muestral

n−1

Diferencias

Desviación estándar muestral y poblacional

σ

Tipo

Poblacional

Divisor: n

  • Se usa cuando el conjunto de datos es completo.
  • Divide entre n (todos los datos disponibles).
  • Adecuada para censos o datos exhaustivos.
  • Fórmula: σ = √(Σ(x − μ)² / n)
s

Tipo

Muestral

Divisor: n − 1

  • Se usa cuando los datos son una muestra de una población mayor.
  • Divide entre n − 1 para corregir el sesgo de estimación.
  • Adecuada en investigaciones con datos parciales.
  • Fórmula: s = √(Σ(x − x̄)² / (n−1))

Ambos tipos miden la dispersión, pero usan divisores diferentes. La desviación muestral con n−1 produce una estimación sin sesgo cuando los datos representan una parte de una población mayor.

Práctica

Ejemplos resueltos de desviación estándar

Datos básicos

Datos

10, 8, 9, 7, 6

Media = 8

Resultado

σ = 1.4142
s = 1.5811

Explicación

La media es 8. La varianza poblacional es 2 y la muestral es 2.5. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

Dispersión baja

Datos

8, 8, 9, 9, 10

Media = 8.8

Resultado

σ = 0.7483
s = 0.8367

Explicación

Los valores están concentrados cerca de la media. La desviación estándar es baja, lo que indica poca dispersión.

Dispersión alta

Datos

2, 10, 18, 26, 34

Media = 18

Resultado

σ = 11.3137
s = 12.6491

Explicación

Los valores están muy separados entre sí. La desviación estándar es alta, lo que refleja la gran variación del conjunto.

Calificaciones

Datos

85, 90, 78, 92, 88

Media = 86.6

Resultado

σ = 4.7497
s = 5.3132

Explicación

Calificaciones con dispersión moderada. La media es 86.6 y la desviación estándar indica la variación típica respecto a ese valor.

Decimales

Datos

2.5, 3.5, 4, 5

Media = 3.75

Resultado

σ = 0.9014
s = 1.0408

Explicación

La calculadora admite valores decimales. El resultado se muestra con la precisión necesaria sin redondeos prematuros.

Relación

Varianza y desviación estándar

σ²

Varianza

  • Mide la dispersión cuadrática respecto a la media.
  • Sus unidades están al cuadrado respecto a los datos.
  • Puede ser difícil de interpretar directamente.
  • Se usa como paso intermedio para calcular la desviación estándar.
σ

Desviación estándar

  • Es la raíz cuadrada de la varianza.
  • Se expresa en las mismas unidades que los datos.
  • Es más fácil de interpretar y comunicar.
  • Mide la distancia típica de cada dato respecto a la media.

Esta calculadora muestra la varianza como valor de apoyo. Para un análisis dedicado de la varianza, habrá una calculadora específica disponible próximamente.

Precauciones

Errores comunes al calcular desviación estándar

Confundir muestra con población

Si los datos son una muestra de una población mayor, usa desviación muestral (divide entre n−1). Si son todos los datos disponibles, usa la poblacional (divide entre n).

Redondear antes de terminar el cálculo

El redondeo prematuro en pasos intermedios acumula errores. La calculadora trabaja con precisión completa hasta el resultado final.

Olvidar calcular la media primero

La desviación estándar mide la distancia de cada dato respecto a la media. Sin la media, no es posible obtener el resultado.

Usar un solo dato para la desviación muestral

Con un único valor, el divisor n−1 es 0, lo que hace inválido el cálculo. Se necesitan al menos 2 datos para la desviación muestral.

Confundir varianza con desviación estándar

La varianza es la dispersión cuadrática. La desviación estándar es su raíz cuadrada. Ambas miden dispersión, pero en unidades distintas.

Interpretar una desviación alta sin revisar el contexto

Una desviación estándar alta no siempre es negativa. Depende del contexto: puede indicar variedad normal en un conjunto de mediciones amplio.

Recursos

Calculadoras de Estadística

Hub con todas las herramientas estadísticas de la categoría.

Calculadora de Estadística

Media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar juntos.

Calculadora de Probabilidad

Calcula probabilidades de eventos con casos favorables y posibles.

Calculadora de Promedio

Promedio simple y ponderado para listas de valores.

Calculadora de Media

Herramienta dedicada al cálculo de la media estadística.

Calculadora de Varianza

Calcula la varianza poblacional y muestral de un conjunto de datos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre desviación estándar