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Calculadora de estadística

Calculadora de varianza online

Introduce un conjunto de datos y calcula la varianza poblacional y muestral. Revisa la media, las diferencias cuadradas y el procedimiento paso a paso.

PoblaciónMuestraMediaDispersiónPasos

2

tipos de cálculo

5

ejemplos resueltos

100%

contenido en español

Herramienta de cálculo

Calculadora de varianza

Tipo de cálculo

Datos (5):10, 8, 9, 7, 6

Fórmulas

σ² = Σ(x − μ)² / ns² = Σ(x − x̄)² / (n−1)

Ejemplos rápidos

Resultado de varianza

Media

x̄ = 8

Diferencias cuadradas

(108)² = 4

(88)² = 0

(98)² = 1

(78)² = 1

(68)² = 4

Suma:10

Varianza

Poblacional (σ²)

2

Muestral (s²)

2.5

Desviación estándar relacionada

σ = √2 = 1.4142

s = √2.5 = 1.5811

Procedimiento

Media = 40 ÷ 5 = 8

Σ(x − μ)² = 10

Varianza pob. = 10 ÷ 5 = 2

Varianza muestral = 10 ÷ 4 = 2.5

Interpretación

Una varianza mayor indica que los datos están más dispersos respecto a la media.

Guía de uso

Cómo usar la calculadora de varianza

  1. Introduce los datos separados por comas o saltos de línea.

  2. Elige población, muestra o ambas según tu caso.

  3. Pulsa calcular varianza.

  4. Revisa la media, las diferencias cuadradas y el resultado.

  5. Interpreta la dispersión de los datos respecto a la media.

Concepto

Qué calcula esta herramienta

La varianza mide la dispersión cuadrática de un conjunto de datos respecto a su media. Se obtiene calculando la media, restando cada valor a esa media, elevando la diferencia al cuadrado y promediando los resultados.

Esta calculadora acepta una lista de datos numéricos y calcula la varianza poblacional, que divide entre n, y la varianza muestral, que divide entre n−1 para estimar la dispersión de una población a partir de una muestra.

El resultado incluye la media, las diferencias cuadradas, la suma de diferencias cuadradas, la varianza y la desviación estándar relacionada como valor de apoyo. La página se centra en la varianza, no en un resumen estadístico completo.

Fórmulas

σ² = Σ(x − μ)² / ns² = Σ(x − x̄)² / (n−1)x̄ = Σx / n

Símbolo pob.

σ²

Símbolo muestral

Divisor pob.

n

Divisor muestral

n − 1

Diferencias

Varianza muestral y poblacional

Poblacional

Divisor: n

  • Se usa cuando el conjunto de datos es completo.
  • Divide la suma de diferencias cuadradas entre n.
  • Adecuada para censos o datos exhaustivos.

Muestral

Divisor: n − 1

  • Se usa cuando los datos son una muestra de una población mayor.
  • Divide entre n − 1 para corregir el sesgo de estimación.
  • Adecuada en investigaciones con datos parciales.

Ambas miden la dispersión cuadrática respecto a la media. La varianza muestral usa n−1 para producir una estimación sin sesgo cuando los datos representan una parte de una población mayor.

Práctica

Ejemplos resueltos de varianza

Datos básicos

Datos

10, 8, 9, 7, 6

Media = 8

Varianza

σ² = 2
s² = 2.5

Explicación

La media es 8. La suma de diferencias cuadradas es 10. Varianza pob. = 10/5 = 2, varianza muestral = 10/4 = 2.5.

Baja dispersión

Datos

8, 8, 9, 9, 10

Media = 8.8

Varianza

σ² = 0.56
s² = 0.7

Explicación

Los valores están cerca de la media. La varianza es baja, lo que indica que el conjunto tiene poca variación.

Alta dispersión

Datos

2, 10, 18, 26, 34

Media = 18

Varianza

σ² = 128
s² = 160

Explicación

Los valores están muy separados. La varianza es alta porque las diferencias respecto a la media son grandes.

Calificaciones

Datos

85, 90, 78, 92, 88

Media = 86.6

Varianza

σ² = 22.64
s² = 28.3

Explicación

Calificaciones con varianza moderada. Hay diferencias entre notas, pero el conjunto no está muy disperso.

Decimales

Datos

2.5, 3.5, 4, 5

Media = 3.75

Varianza

σ² = 0.8125
s² = 1.0833

Explicación

La calculadora admite valores decimales. La varianza se calcula con la misma fórmula y precisión.

Relación

Varianza y desviación estándar

Varianza

  • Mide la dispersión cuadrática respecto a la media.
  • Usa diferencias elevadas al cuadrado, por lo que amplifica valores extremos.
  • Sus unidades son el cuadrado de las del conjunto de datos.
  • Es el resultado principal de esta calculadora.

Desviación estándar

  • Es la raíz cuadrada de la varianza.
  • Se interpreta en las mismas unidades que los datos originales.
  • Es más fácil de comunicar e interpretar directamente.
  • Tiene su propia calculadora dedicada en este sitio.

Precauciones

Errores comunes al calcular varianza

Confundir muestra con población

Si los datos son una muestra de una población mayor, usa varianza muestral (n−1). Si son todos los datos disponibles, usa la poblacional (n).

Olvidar calcular la media primero

La varianza mide las diferencias respecto a la media. Sin calcular la media correctamente, el resultado será erróneo.

No elevar las diferencias al cuadrado

Las diferencias deben elevarse al cuadrado antes de sumarlas. Sin este paso, las diferencias positivas y negativas se cancelarían.

Dividir entre n cuando corresponde n − 1

Para la varianza muestral el divisor es n−1. Usar n en ese caso produce una estimación sesgada de la varianza de la población.

Redondear demasiado pronto

Los valores intermedios (media, diferencias cuadradas) deben mantenerse con precisión completa. El redondeo anticipado acumula errores.

Confundir varianza con desviación estándar

La varianza es σ² o s². La desviación estándar es su raíz cuadrada. Son dos medidas distintas aunque relacionadas.

Recursos

Calculadoras de Estadística

Hub con todas las herramientas estadísticas de la categoría.

Calculadora de Estadística

Media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar juntos.

Calculadora de Probabilidad

Calcula probabilidades de eventos con casos favorables y posibles.

Calculadora de Desviación Estándar

Desviación estándar poblacional y muestral de un conjunto.

Calculadora de Media

Media aritmética simple y ponderada con procedimiento.

Calculadora de Promedio

Promedio simple y ponderado para listas de valores.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre varianza